彭佩玺,助理教授,国家优秀青年基金获得者,研究领域为开放环境下的智能感知和决策,在IEEE TPAMI、IJCV等重要期刊和NeurIPS、CVPR等国际顶会上发表一作/通讯论文30余篇,承担了国家级和省部级等科研项目十余项,多项成果在军民重要场景下实现落地应用,获得了2022年中国电子学会科技进步奖一等奖、2023年广东省科技进步奖特等奖和2024年中国指挥与控制学会科技进步奖一等奖等奖励。
具体研究方向:
(1) 强化学习+X:探索高效的、大规模强化学习算法及其应用,包括RL+大模型、RL + Science、RL +表征学习、世界模型、多智能体学习等
(2) 面向开放场景的三维建模与预测
(3) 面向智能机器人的类脑感知与计算
代表性论文:https://scholar.google.com.tw/citations?hl=zh-CN&user=CFMuFGoAAAAJ
代表性项目:
² 国家自然科学基金青年项目,多摄像头监控网络下行人检测与身份再标识,负责人
² 国家自然科学基金面上项目, 面向事件数据的脉冲强化学习研究,负责人
² 国家自然科学基金优秀青年项目,开放环境智能博弈,负责人
² 广东省重点领域研发计划,“超大规模AI算力驱动的非完全信息博弈决策关键技术研发及应用”项目,“博弈决策智能体自主学习进化关键技术”课题,负责人
² ***项目,“***群体强化博弈”,负责人
² ***项目,“***群体进化博弈”,负责人
欢迎报考,希望你:
² 有扎实的数学基础和编程能力,有丰富的深度学习经验,有严谨的逻辑推理能力
² 能够深入分析问题,勇于提出观点,行动力强
² 对科研抱有极大的热情、自我驱动力强、积极主动
² 针对考核制博士:以第一作者(独立一作或者共一排第一)发表过CCF-A类会议(包括ECCV、ICLR)或者CCF-B(及以上)期刊者优先,特别优秀者除外。